本文来自“自动驾驶芯片研究框架（2023）”。无论是自动驾驶还是智能座舱领域，功能集中已然成为行业发展的必然趋势。随着传感器数量和种类逐渐增多，将不同功能的计算芯片集成到一块板子上，对各传感器的原始感知信息实行后端融合计算成为必然选择。

下载链接：

(资料图片仅供参考)

自动驾驶芯片研究框架（2023）

365+份重磅ChatGPT专业报告（合集）

行业专题：GPU龙头产品迭代不断，产业链各环节持续催化

2020年高通推出全新自动驾驶平台高通Snapdragon Ride，自动驾驶芯片“骁龙 Ride”。

1、GPU方案：GPU与CPU的架构对比

2、FPGA方案

3、ASIC方案

三、自动驾驶企业重点企业分析

1、英伟达：围绕CUDA架构构筑生态系统

英伟达给GPU装备了一组完全相同的、具有较强编程能力的内核，根据任务情况在顶点和片元处理任务之间动态分配。从G80开始，英伟达GPU体系结构已经全面支持通用编程，同时英伟达也推出了CUDA编程技术，为GPU通用程序设计提供了第一套完整工具。

2、英特尔Mobileye：EyeQ Ultra和EyeQ6

3、特斯拉：自动驾驶芯片发展之路

焉知智能汽车认为，特斯拉的芯片自研的成功，竞争对手的可复制性很弱，主要原因有：（1）芯片顶级研发人才很难被车企所招聘，特斯拉有很大程度是因为马斯克的个人魅力因素，才说服顶级芯片研发人员加入；（2）自研芯片风险极高，前期投入较大；（3）如果不能保证使用的数量，则自研芯片性价比很低。因此，对于绝大多数车企来讲，外购芯片才是更好的解决方案。

四、国内企业主要自动驾驶芯片

3. A100相关事件加大整机厂对产业链可控担忧。对高端GPU的断供看似依然是对中国超算和智能计算的进一步封锁，但波及范围已经远远放大，并且技术点的断供还要考虑对上下游的牵连。

《数据中心液冷技术合集（2023）》

1、电信运营商液冷技术白皮书（2023）

2、浸没式液冷数据中心运维白皮书

3、运营商力推液冷，中兴液冷技术领先（2023）

《2023年液冷技术白皮书汇总》

1、浸没式液冷数据中心热回收白皮书（2023）2、数据中心绿色设计白皮书（2023）

《数据中心液冷技术合集》

1、集装箱冷板式液冷数据中心技术规范

2、浸没式液冷发展迅速，“巨芯冷却液”实现国产突破

3、两相浸没式液冷—系统制造的理想实践

4、AIGC加速芯片级液冷散热市场爆发

《液冷技术专题》

1、中国液冷数据中心发展白皮书

2、全浸没式液冷数据中心解决方案

3、浸没液冷数据中心规范

4、喷淋式直接液冷数据中心设计规范

5、单相浸没式直接液冷数据中心设计规范

《液冷服务器技术合集》

1、某液冷服务器性能测试台的液冷系统设计

2、浸没液冷服务器可靠性白皮书

3、天蝎5.0浸没式液冷整机柜技术规范

本号资料全部上传至知识星球，更多内容请登录智能计算芯知识（知识星球）星球下载全部资料。

免责申明：本号聚焦相关技术分享，内容观点不代表本号立场，可追溯内容均注明来源，发布文章若存在版权等问题，请留言联系删除，谢谢。

温馨提示：

请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享，点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。